Forderungsabstimmung im Automotive: Ein unterschätzter Ergebnistreiber

Die Automobilzulieferindustrie steht unter strukturelem Dauerdruck. Volatile Rohstoffpreise, globale Produktionsnetzwerke, Plattformstrategien der OEMs und die Transformation zur Elektromobilität erhöhen die operative Komplexität bei gleichzeitig strukturell niedrigen Margen. Aktuelle Branchenanalysen zeigen, dass die durchschnittliche EBIT Marge globaler Automobilzulieferer im Jahr 2024 bei rund 4,7 Prozent lag¹. Gleichzeitig verschärfen steigende Finanzierungskosten und restriktivere Kreditbedingungen den Druck auf die Branche zusätzlich².

In diesem Umfeld entscheidet nicht allein die Produktionsperformance über das Ergebnis. Auch die Qualität der finanziellen Prozesse wird zum kritischen Erfolgsfaktor. Besonders im Forderungsabgleich liegt ein oft unterschätzter Hebel. Jede nicht erkannte Abweichung wirkt unmittelbar auf Marge, Liquidität und Working Capital.

Reconciliation ist damit kein administrativer Nachlauf, sondern ein aktiver Treiber finanzieller Performance.

Wo im Automotive systematisch Abweichungen entstehen

Die Abrechnungslogik im Automotive Sektor ist strukturell komplex und deutlich dynamischer als in vielen anderen Industrien. Self Billing Verfahren, auch Evaluated Receipt Settlement genannt, dominieren die Zusammenarbeit zwischen Zulieferern und OEMs. Abgerechnet wird auf Basis von EDI Abrufen, Wareneingangsbuchungen, Konsignationsbeständen sowie hinterlegten Preis und Konditionsmodellen.

Bereits geringe Abweichungen zwischen Lieferabruf, tatsächlicher Auslieferung, Wareneingang oder Preisparametern führen zu Differenzen. Besonders kritisch wird es, wenn Datenquellen asynchron laufen oder Preisänderungen nicht zeitgleich in allen Systemen gepflegt sind.

Typische branchenspezifische Treiber sind:

• Materialteuerungszuschläge mit rückwirkenden Indexanpassungen
• Chargebacks aus Qualitätsabweichungen oder OTIF Themen
• Bonus und Malus Regelungen aus globalen Rahmenverträgen
• Währungs und Bewertungsdifferenzen in internationalen Werksverbünden
• Abweichende Datenstände zwischen OEM Portalen, EDI Schnittstellen und eigenem ERP

Während Produktions und Logistikprozesse hochgradig standardisiert und getaktet sind, bleibt der finanzielle Abgleich in vielen Unternehmen fragmentiert. Manuelle Exporte, Excel basierte Analysen und isolierte Systemlandschaften verzögern die Erkennung von Differenzen. Das Risiko entsteht selten durch einzelne Großabweichungen, sondern durch systematische, wiederkehrende Kleindifferenzen, die sich über hohe Volumina hinweg summieren.

Wenn kleine Abweichungen große Wirkung entfalten

Im Automotive Geschäft verstärkt Skalierung die Wirkung.

Werden Differenzen erst Wochen nach der Abrechnung sichtbar, geht wertvolle Zeit verloren. Offene Posten sammeln sich, Eskalationszyklen verlängern sich und Working Capital bleibt unnötig gebunden. Gleichzeitig leidet die Transparenz über die tatsächliche Ergebnisqualität, da operative Margenverluste finanziell zu spät sichtbar werden.

Der Druck auf das Working Capital zeigt sich deutlich in den Zahlungszyklen. Laut dem EY Automotive Industry Working Capital Report 2024 vereinnahmen OEMs ihre Forderungen im Durchschnitt nach rund 23 Tagen, während Zulieferer etwa 67 Tage auf Zahlungseingänge warten³. Weitere Branchenstudien bestätigen zudem einen strukturellen Anstieg des Days Working Capital im Automotive Sektor in den vergangenen Jahren⁴.

Gerade im Plattformgeschäft mit hohen Stückzahlen wirken minimale Abweichungen im Cent Bereich über das Gesamtvolumen hinweg erheblich. Je länger Differenzen ungeklärt bleiben, desto geringer wird die Durchsetzbarkeit gegenüber dem OEM.

Reconciliation beeinflusst damit unmittelbar Cashflow Stabilität, DSO, Forecast Sicherheit und letztlich die EBIT Qualität. Entscheidend ist nicht, ob Differenzen entstehen, sondern wie schnell sie sichtbar werden und wie konsequent sie bearbeitet werden.

Von manueller Klärung zu automatisierter, positionsgenauer Reconciliation

Im Automotive Umfeld sind die relevanten Daten vorhanden, verteilt über ERP Systeme, EDI Portale, Leistungsaufzeichnungen und Zahlungsdaten. Die eigentliche Herausforderung liegt in der systemübergreifenden Verknüpfung und positionsgenauen Auswertung.

Hier setzt der Reconciliation Layer von Donnerstag.ai an. Als zentrale automatisierte Schicht verbindet er bestehende Systeme und führt Daten aus ERP, Self Billing Dokumenten, Chargebacks, Leistungsnachweisen und Banktransaktionen zusammen, unabhängig von Struktur oder Format.

Durch die Kombination aus deterministischen Regeln und KI gestütztem Matching werden Transaktionen positionsgenau abgeglichen. Jede einzelne Position wird analysiert, Abweichungen automatisch erkannt und Ursachen wie Mengen, Preis, Index oder Timing Differenzen klar klassifiziert. Statt isolierter Einzelfallprüfung entsteht ein konsistenter datenbasierter Gesamtblick auf alle offenen Posten.

Differenzen werden nicht nur identifiziert, sondern strukturiert priorisiert und in einem revisionssicheren Workflow bearbeitet. So verschiebt sich der Fokus von reaktiver Klärung hin zu proaktiver finanzieller Steuerung mit höherer Transparenz, stabileren Cashflows und verbesserter Ergebnisqualität.

Reconciliation als strategische Führungsaufgabe

Wer Forderungsabstimmung als strategischen Prozess versteht und nicht nur als buchhalterische Pflicht, schafft Transparenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette von der Produktionsmeldung bis zum Zahlungseingang.

Zulieferer, die frühzeitig in Digitalisierung und Automatisierung investieren, sichern nicht nur Marge und Liquidität. Sie positionieren sich als verlässliche Partner in einem zunehmend datengetriebenen Automotive Ökosystem und stärken ihre finanzielle Resilienz in einem Markt, der keine Ineffizienzen verzeiht.

¹ Roland Berger und Lazard. Global Automotive Supplier Study 2025 Profitability and Value Creation in the Automotive Supplier Industry. 2025.

² Verband der Automobilindustrie VDA und Oliver Wyman. Automotive Suppliers Study 2024 Financing Conditions and Transformation Pressure in the Supplier Industry. 2024.

³ EY. Automotive Industry Working Capital Report 2024. Ernst and Young, 2024.

⁴ PwC. Automotive Working Capital Study 2022 Managing Capital Efficiency in a Volatile Environment. PricewaterhouseCoopers, 2022.